امروزه دسترسی سریع به داده های ذخیره شده در برنامه ها به یک امر حیاتی تبدیل شده است برنامه هایی برای اینکه بتوانند با فرکانس بالا داده ها بخوانند و ذخیره کنند دو انتخاب جذاب پیش رو دارند Redis و In-Memory OLTP

SQL یکی از ابزارهای همه کاره در کار با دیتابیس های رابطه ای محسوب میشود. SQL حدود 40 سال پیش توسعه داده شد و بخاطر راحتی انجام عملیات CRUD در آن و کارایی بسیار بسرعت محبوب گشت. کم کم رقبا دیگر هم وارد میدان شدن و رقابت بین مایکروسافت با SQL Server؛ اوراکل با پایگاه داده اوراکل؛ و MySQL، توسعه یافته توسط Sun که در حال حاضر نیز متعلق به اوراکل است شروع شد. با این حال، اگر به عنوان خواننده ای متواضع در حوزه فن آوری باشید ممکن است بدانید که Big DATA افق روشنی دارد. چیزی که مسلم هست اینه که، برنامه های کاربردی داده های بزرگ حداقل در زمان های اخیر با الگوریتم MapReduce گوگل ایجاد شده اند و با سرعت فوق العاده ای در حال گسترش محصولات مختلف هستند. بطوری که حالا با یک جستجو در گوگل، می توانید تعداد زیادی از مقالات که مفاهیم Big DATA را بیان می کنند، پیدا کنید. کار با داده های حجیم باعث ایجاد و توسعه مفهمومی به نام NoSQL شد که قابلیت کار با حجم بسیار عظیمی از داده ها را داراست و در کار با داده ها به صورت بسیار ساده و روان از XML یا JSON استفاده میشود.