یکی از محبوب ترین زبان های امروزی سی شارپ است که برای بسیاری از برنامه ها استفاده می شود. برای استفاده از قدرت یادگیری ماشینی در سی شارپ، مایکروسافت بسته ای به نام ML.NET ایجاد کرد که تمام عملکردهای اصلی یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

وقتی به علم داده و یادگیری ماشین فکر می کنیم، بلافاصله دو زبان برنامه نویسی پایتون و R به ذهن خطور می کنند. این دو زبان از همه الگوریتم های رایج یادگیری ماشین، تکنیک های پیش پردازش و موارد دیگر پشتیبانی می کنند و تقریباً برای هر مشکل یادگیری ماشینی قابل استفاده هستند.

با این حال، گاهی اوقات یک فرد یا شرکت نمی‌تواند یا نمی‌خواهد از پایتون یا R استفاده کند. این می‌تواند به دلیل یکی از دلایل متعدد، از جمله داشتن یک پایگاه کد به زبان دیگر یا نداشتن تجربه در پایتون یا R باشد. یکی از محبوب ترین زبان های امروزی سی شارپ است که برای بسیاری از برنامه ها استفاده می شود. برای استفاده از قدرت یادگیری ماشینی در سی شارپ، مایکروسافت بسته ای به نام ML.NET ایجاد کرد که تمام عملکردهای اصلی یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

در این آموزش، نحوه استفاده از ML.NET برای ایجاد یک مدل آموزش دیده را به شما نشان می‌دهیم، قابلیت‌های AutoML آن را مورد بحث قرار می‌دهم و به شما نشان می‌دهم که چگونه از فدرت ML.Net در یادگیری ماشین استفاده کنید.

ثبت دیدگاه