توابع Lag و Lead در SQL Server

برای دسترسی به رکورد قبلی و بعدی یک رکورد در SQL Server، می‌توانید از توابع تحلیلی (Analytic Functions) مانند LEAD و LAG استفاده کنید. این توابع به شما اجازه می‌دهند که به سادگی به رکوردهای همسایه (قبلی و بعدی) در یک مجموعه داده دسترسی پیدا کنید.

1. استفاده از تابع LAG:

تابع LAG به شما این امکان را می‌دهد که به مقدار یک رکورد در ردیف قبلی دسترسی پیدا کنید.

2. استفاده از تابع LEAD:

تابع LEAD به شما این امکان را می‌دهد که به مقدار یک رکورد در ردیف بعدی دسترسی پیدا کنید.

نکات مهم:

• اگر رکوردی قبلی یا بعدی وجود نداشته باشد، LAG یا LEAD مقدار NULL را برمی‌گرداند.
• این توابع در SQL Server 2012 و نسخه‌های بعدی در دسترس هستند.

با استفاده از توابع LAG و LEAD، می‌توانید به راحتی به رکوردهای قبلی و بعدی دسترسی پیدا کنید .

بیایید یک مثال کاربردی از توابع LAG و LEAD در SQL Server را بررسی کنیم. فرض کنید که ما یک جدول به نام Sales داریم که شامل اطلاعات فروش محصولات است. این جدول دارای ستون‌های زیر است:

• SaleID: شناسه فروش
• SaleDate: تاریخ فروش
• Amount: مقدار فروش

جدول نمونه Sales

هدف:

می‌خواهیم برای هر فروش، مقدار فروش روز قبل و روز بعد را نیز نمایش دهیم.

کد SQL:

SELECT

    SaleID,

    SaleDate,

    Amount,

    LAG(Amount, 1) OVER (ORDER BY SaleDate) AS PreviousAmount,

    LEAD(Amount, 1) OVER (ORDER BY SaleDate) AS NextAmount

FROM

    Sales;

توضیحات:

• در این کد:
  • LAG(Amount, 1) OVER (ORDER BY SaleDate) مقدار فروش روز قبل را برمی‌گرداند.
  • LEAD(Amount, 1) OVER (ORDER BY SaleDate) مقدار فروش روز بعد را برمی‌گرداند.
  • ORDER BY SaleDate مشخص می‌کند که رکوردها بر اساس تاریخ فروش مرتب شوند.

نتیجه:

با اجرای این کد، خروجی به شکل زیر خواهد بود:

تحلیل خروجی:

• برای اولین رکورد (تاریخ 2024-01-01)، چون رکورد قبلی وجود ندارد، PreviousAmount مقدار NULL را برمی‌گرداند و مقدار فروش روز بعد 150 است.
• برای رکورد دوم (تاریخ 2024-01-02)، مقدار فروش روز قبل 100 و مقدار فروش روز بعد 200 است.
• این روند برای سایر رکوردها نیز ادامه دارد.

نتیجه‌گیری:

این مثال نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از توابع LAG و LEAD به سادگی به رکوردهای قبلی و بعدی دسترسی پیدا کرد و اطلاعات بیشتری را در مورد داده‌ها به دست آورد.!